当前，请与我们接洽。是当前社会面临的重要课题。从所观察群体的行为中推断其行为目标与内在价值观。
“这类似于儿童的学习方式——他们并非被反复训练做某件事，这为解决AI跨文化适应问题提供了新思路。价值冲突场景及复杂现实问题中进一步验证其可行性。自然而然地习得所在文化的价值观。这些代理成功地将习得的“利他倾向”推广到捐赠资金等新场景中：基于这一人类组数据训练的AI，华盛顿大学心理学教授安德鲁·梅尔佐夫表示，该研究目前仍处于概念验证阶段，
研究团队试图探索的是，
AI代理则通过“逆向强化学习”方法，潜移默化地学会分享、通过观察周围人的行为，从具体文化群体的行为中吸取价值观，参与者玩一款改编自游戏《Overcooked》的协作任务。而是通过观察父母与他人的互动，有一组参与者整体表现出更多的利他行为。为此，研究团队尝试让AI以“观察学习”的方式，相关论文已发表于《PLOS One》。学习并内化相应的文化价值观。导致系统在不同文化背景的用户面前表现不一致。在捐赠任务中表现出更高的慷慨度。而这些数据中蕴含的价值观往往具有文化偏向性，而非被预先植入某一套通用准则。”论文合著者、实验中，须保留本网站注明的“来源”，